在飞书里，每个人每天都在和两件事较劲：这条消息现在该不该让我看到？这条消息我该用什么方式发出去？
没有产品把这两件事一起解。LarkMentor 把它们放在同一个 IM Bot 里——
一边守消息层，一边守表达层，背后是同一份「这家公司怎么做事」的知识。
今天打开飞书插件市场，做静音的不管表达，做写作的不管打扰—— 没有人意识到这两件事发生在同一个工位上、同一个人身上、同一段时间内。
重要 @ 和噪音 @ 用同样的方式震动你的手机；不点开就不知道是谁在叫你。 知识工作者每被打断一次，平均需要 23 分 15 秒 才能回到原来的工作状态。
新人在群里输入框前面犹豫半分钟、删了 3 遍—— 「好的」够不够正式？「收到」会不会显得敷衍？ 企业里 80%+ 的关键知识是隐性的，从未被写下来。
字节内部新员工 Mentor 4 大职责：专业技能 / 工作方法 / 团队融入 / 成长跟进。 LarkMentor 把这套规范做成飞书原生 AI Bot——给每个新人 24 小时在线的 AI Mentor， 让真人 Mentor 杠杆放大 5 倍。
大多数 AI 黑箱让人不敢用。Smart Shield 给每条消息生成 6 维评分卡： 紧急度 · 与你相关 · 工作相关 · 时间敏感 · 发送方权重 · 频道权重， 加权得到 P0 / P1 / P2 / P3 四档。任何一条决策都能在 Dashboard 一键回滚。
Mentor 4 个 Skill 全部走「先看后发」——AI 出三个版本， 你点哪个发哪个；可改可弃。我们做的是表达层带教，不是替你说话。
Working Memory 抓最近 N 条 → Compaction 压成会话摘要 → Archival 永久存档可检索。
再叠加 6 级 flow_memory.md（企业 → 部门 → 团队 → 项目 → 个人 → 会话），
Smart Shield 与 Mentor 共享同一份记忆。
flow_memory.md · 6 tier重构了 Agent Loop、记忆与安全三大核心，分别对应 Claude Code 的 nO 主循环、wU2 三层压缩、7-gate 沙箱。 我们把这套办公场景"翻译"得忠实而克制。
通过 Model Context Protocol，LarkMentor 把"飞书工作状态感知 + Mentor 表达带教"暴露给任何 Agent。
点下面任一卡片，会现场 fetch /mcp/call，结果即时回写到下方控制台。
// 点上方任一工具卡片，结果会出现在这里 ……
// 也可以直接 curl：
// curl http://118.178.242.26/mcp/tools.json
// curl -XPOST http://118.178.242.26/mcp/call \
// -d '{"tool":"get_focus_status","arguments":{"open_id":"ou_demo"}}'
每条消息都要过 8 道闸门，任何一道发现风险都会 audit-log 一条 HIGH/WARN 事件，并被分级降级或直接拦截。 所有决策可在 Dashboard 一键回滚。Promptfoo 红队 14/14 PASS。
LarkMentor 同时具备三个赛道课题的核心要素，已按报名表填写第一/二/三志愿。 我们希望优先安排到第一志愿——飞书 AI 产品创新 · 课题二「IM 办公协同智能助手」。
绿点 = 已生产；橙点 = 已编码、等飞书后台权限审批后启用。
诚实分组：「Built」是代码可跑、有测试覆盖的功能；「Lab」是已编码、等待飞书后台权限审批的； 「Planned」是设计已完成、规划在评审窗口期推进的。我们不冒充未完成的部分。
PDF、GitHub、Live Dashboard、MCP 工具、官方报名页 —— 评委可能想点的入口都在这里。